Introduction aux statistiques sous R
Contexte
Les statistiques sont indispensables pour interpréter correctement les résultats d’une étude scientifique et pour publier. En recherche fondamentale, comme appliquée, elles interviennent souvent à la toute fin d’une expérimentation ou d’un projet. Or, il est indispensable de les prendre en compte dès le début de la réflexion autour d’une démarche expérimentale, afin de pouvoir optimiser le recueil d’informations et tirer des conclusions robustes.
Pour cela, un minimum de connaissances est nécessaire. Cette formation est une introduction aux statistiques sous R, afin de démystifier à la fois le célèbre logiciel et le champ disciplinaire des statistiques.
Objectifs de la formation
- Appréhender le logiciel R (et son interface R Studio) comme outil d’analyse statistique ;
- Apprendre à utiliser les fonctions de base relatives aux statistiques sur le logiciel R ;
- Identifier et apprendre à utiliser les tests appropriés pouvant être appliqués à ses données ;
- Etre capable d’évaluer la pertinence et la robustesse d’un test statistique ;
- Comprendre l’importance d’intégrer les tests statistiques dès le début de la réflexion d’un plan expérimental / d’une étude.
Date
Mardi 6 décembre 2022
08:30-17:30
Si vous avez un handicap, merci de nous contacter au plus tard 21 jours, avant la formation à l’adresse suivante contact@everteafee.com
Lieu
La formation aura lieu à Valence (Drôme) dans les locaux de la Fondation evertéa au 3 rue Henry Chalamet, et simultanément en ligne en visio.
Public visé
Etudiants en master ou doctorat/post-doctorat, chercheurs, réglementaires, techniciens ou ingénieurs réalisant des essais normés (ou non normés).
Prérequis
Bac+2 en sciences minimum. Aucune compétence sous R n’est requise.
Scénario pédagogique :
- Compréhension des tests statistiques via un cours et une formation pratiques ;
- L’usage de R sera acquis par la pratique et l’utilisation de cas concrets ;
- Les types de données proposés en amont par les participants seront discutés.
Programme de la journée
Matin : 8h30 – 12h30 (avec une pause de 15 min à 10h30)
- Introduction au logiciel R (à l’aide de R studio), dans la perspective de réaliser des tests statistiques :
- Les différentes catégories de données : variables discrètes et continues, mesures et facteurs, indépendantes ou appariés, colinéarité … ;
- Apprendre à présenter ses données, à les importer et à les représenter graphiquement sous R (quel que soit le type et la taille du jeu de données).
- Notion de test statistique et élaboration d’un plan expérimental intégrant en amont les tests statistiques ; conditions d’emploi et sensibilité (notion de puissance et de robustesse) ;
- Apprentissage du choix du ou des test(s) statistiques adapté(s) à son jeu de données, exemple de tests de base (Student, khi², corrélation, sur les rangs …) ;
- Conduite et vérification de la validité sous R.
Déjeuner sur place
Après-midi : 14h – 17h30 (avec une pause de 15 min à 15h45)
- Présentation des tests statistiques modernes et polyvalents
- Régressions multiples, analyse de données binaires ;
- Conduite et vérification de la validité sous R ;
- Analyse de survie ;
- Modèles non-linéaires.
- Introduction à l’analyse factorielle.
- Cas d’étude, travaux dirigés sur jeu de données.
- Évaluation des acquis et questionnaire de fin de formation.
Savoir-faire attendus en fin de journée
- Savoir importer correctement sous R un jeu données (expérimental ou théorique) et en extraire les caractéristiques principales
- Savoir quel(s) test(s) statistique(s) choisir en fonction de son jeu de données
- Conduire et interpréter les résultats d’un test statistique et en comprendre les avantages et les limites.
Méthode d’évaluation des acquis
Une évaluation des connaissances acquises sera faite à la fin de la session (par QCM et/ou par un cas concret virtuel commun).
Formateur
Matthieu Dacher (https://iees-paris.fr/annuaire/matthieudacher/), Docteur en neuroéthologie et enseignant-chercheur à Sorbonne Université à l’Institut d’Écologie et des Sciences de l’Environnement de Paris (iEES Paris, https://iees-paris.fr ). Enseignant en statistiques en doctorat et en master (dont le master d’écotoxicologie EPET http://epet.ent.upmc.fr) à Sorbonne Université depuis 2013.
TARIFS sur place (Accueil café et déjeuner compris)
- Etudiant : 400 euros ;
- Académique : 550 euros ;
- Entreprise : 650 euros
A noter que le nombre maximum est de 12 participants
TARIFS en ligne
- Etudiant : 350 euros ;
- Académique : 500 euros ;
- Entreprise : 600 euros
Autres informations
Les participant.e.s devront apporter leur ordinateur portable et installer le logiciel « R » (installation du logiciel libre sur le site : https://cran.r-project.org/), ainsi que « R studio » (installation de la version gratuite : https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/), en amont de la formation. Aucune compétence préalable sous R ou en statistiques n’est requise.
Un questionnaire de satisfaction vous sera envoyé par email à la fin de la session de formation, afin de recueillir vos impressions, commentaires et suggestions d’amélioration. Vos réponses seront strictement anonymes.
Besoin de plus d’informations ? N’hésitez pas à nous contacter : contact@everteafee.com
